小蝶量化：AI结合链上支付的发展前景

谷歌发布了专为AI Agents设计的支付协议Agent Payments Protocol（简称AP2）。

看到这条消息，我的第一反应是，互联网巨头终于把触角伸向了AI Agents的支付领域。

为什么我说“终于”呢？公众号关注：博森科技小蝶。

因为AI Agents支付对于最近这两年一直关注加密生态的用户来说并不陌生，Virtual生态中的AI Agent BYTE早就实现了支付应用，并且已经被Coinbase集成到了它的应用里。

在BYTE实现的支付场景中，它用的是加密资产USDC进行支付。

这形成了我对AI Agents支付的原生印象：这个场景天然就适合也应该用加密资产。

因此，我一直认为这个领域的推进工作应该由加密生态的原生企业或者至少有加密业务的企业来推进才是。

此外，用加密资产进行支付，所有的交易都在链上，先天就具备了透明、可验证、不可篡改等这些支付业务最重要的核心特性。

既然这些特性加密生态已经有了，而传统的互联网巨头都不具备，那在这种情况下，谷歌横插一脚除了为它进军金融业务开发自己的L1之外，还能有其它什么作为？

公告中我认为最能反映它发布这个协议目的的是它列举的两个典型场景：

- 实时购物（人类在场）。人类现场指令AI Agents执行一个购买行为并最终签名允许付款。在这个过程中，人类的指令被记录用以证明AI Agents所执行的任务的确是由人类发出的，而非欺诈。

- 代理任务（人类不在场）。人类预先安排一个他不在场时需要AI Agents代为执行的一个购买行为。在这个过程中，人类预先安排的这个指令被记录用以证明AI Agents所执行的任务的确是人类事先安排，因为某些条件被触发才被执行的，而非欺诈。公众号关注：博森科技小蝶。